Production AI Language

FLUX.

Python para prototipos. Flux para producción. El lenguaje que resuelve el problema de los dos lenguajes en IA.

Speedup 10xType-Safe
FLUX Neural Network Architecture

Pruébalo ahora.

Comprueba cómo FLUX elimina los errores de shape y optimiza automáticamente tus modelos para GPU.

1use flux::prelude::*;
2
3#[model]
4struct MyModel {
5    conv: Conv2d<3, 64, 3>,
6}
7
8impl Forward for MyModel {
9    fn forward(&self, x: Tensor<3, 224, 224>) -> Tensor<64, 222, 222> {
10        // Error de shape detectado en compilación
11        self.conv.forward(x)
12    }
13}
Output Console
Click play to compile and run...
Inference
0.2ms
Safety
100%

Shape Inference 🎯

Detección de errores de arquitectura en tiempo de compilación. No más fallos de shape después de 3 horas de entrenamiento.

Deploy Binario 📦

De un Docker de 2GB a un binario único de 50MB. Perfecto para Edge AI y Serverless Lambdas.

Zero Overhead ⚡

Kernel de GPU optimizado automáticamente. Rendimiento nativo sin la complejidad de escribir CUDA manualmente.

Python Interop 🐍

Importa tus modelos de PyTorch existentes y mejóralos con código Flux sin fricción.

Rendimiento en Producción.

Prueba de CargaPyTorchJAXFLUX (Ours)Ventaja
Training (GPT-2)156 min87 min42 min3.7x
Inference (ResNet-50)12.4 ms4.3 ms2.1 ms5.9x
Memory (Transformer)28.5 GB18.2 GB14.2 GB50% menos

Ahorro en Infraestructura.

Al reducir el tamaño del paquete y la latencia de arranque, FLUX permite una reducción directa de costos de hasta el 95% en servicios Serverless como AWS Lambda.

$28.50

Cost/1M Req (PyTorch)

$1.20

Cost/1M Req (FLUX)

De 1.8GB a 48MB.

Olvídate de Docker. Tu modelo de IA ahora es un ejecutable ligero listo para cualquier entorno.